grmy.studio Jérémy Riché, Caen, Normandie

Data et IA appliquées à l'acquisition

Les interfaces des régies montrent ce qu'elles veulent montrer. Récupérer les données brutes par API permet de les croiser, de les historiser et d'y poser ses propres questions.

Ce que je fais

  • Extraction des données Google Ads, Search Console et analytics par API, historisées dans une base plutôt que consultées au jour le jour.
  • Rapports automatisés : les chiffres arrivent à date fixe, calculés de la même façon d'un mois sur l'autre.
  • Rapprochement des leads publicitaires avec les ventes du CRM, pour mesurer ce qu'une campagne rapporte réellement.
  • Usage de modèles d'IA pour l'analyse (termes de recherche, verbatims, classement de leads) et l'automatisation de tâches répétitives.
  • Modèles exécutés en local quand les données ne doivent pas quitter la machine.

Exemples

  1. Suivi de positionnement par l'API Search Console. Sur odaly.fr et privious.io, les positions sont relevées automatiquement ; chaque modification d'une page est datée puis jugée sept jours plus tard sur la mesure réelle.
  2. Pipeline de données publiques. Les prix affichés par odaly.fr sont calculés à partir des ventes notariales DVF publiées par l'État, dédoublonnées et agrégées par commune.
  3. IA en entreprise. Chez HomeServe, collecte de données, automatisation et analyse prédictive sont entrées dans le travail quotidien de l'équipe digitale.

Limites

Un modèle d'IA propose, il ne décide pas : les budgets, les exclusions et tout ce qui engage de l'argent restent validés par une personne. Et une analyse ne vaut que ce que vaut la donnée d'entrée, d'où la priorité donnée au tracking.

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